노벨상 수상자 폴 크루그먼, 인공지능(ChatGPT)에 대한 기대를 낮춰: '역사적으로 큰 경제 효과가 많은 사람들이 예상하는 것보다 더 오래 걸릴 것이다'

인공지능 경쟁이 가열되고 있으며, 마이크로소프트, 구글, 바이두 등의 기술 거물들이 OpenAI의 ChatGPT에 이어 고급 챗봇을 선보이기 위해 노력을 더해가고 있다.

 

첨단 인공지능 기술 개발에 수십억 달러가 투자되면서, 이 기술이 어떻게 우리 일상생활에 변화를 가져올지 많은 이들이 짐작하고 있다. 일자리가 기계에 빼앗길 것이라는 예측, 인공지능 관리에 대한 촉구, 새로운 인공지능 시대가 곧 도래할 것이라는 전망 등이 나오고 있다.

그러나 한 고위 경제학자는 지금 선보이고 있는 인공지능이 가까운 미래에 큰 영향을 미치지 않을 것이라고 생각한다.

 

2008년 노벨 경제학상을 수상하고 레이건 정부의 경제자문위원회에서 일한 폴 크루그먼은 금요일 뉴욕타임스 기고에서 ChatGPT와 구글의 바드 같은 대형 언어 모델(Large Language Model, LLM)이 곧바로 큰 경제적 진전을 만들어낼 것 같지는 않다고 말했다.

 

프린스턴 명예교수인 크루그먼은 "역사적으로 인공지능에서 나오는 큰 경제 효과는 현재 많은 사람들이 기대하는 것보다 더 오래 걸릴 것이다."라고 썼다.

 

그는 컴퓨팅 혁명이나 산업의 전기화 같은 역사적 혁신이 경제에 뚜렷한 영향을 미치기까지 수십 년이 걸렸다고 지적했다.

크루그먼은 또한 인텔 공동 창업자인 고든 무어가 1965년에 제기한 유명한 이론, 즉 무어의 법칙(Moore's Law)에 대해 언급했다. 무어의 법칙은 마이크로칩에 있는 트랜지스터 수가 약 2년마다 두 배로 늘어난다는 주장이다. 이 관찰은 결국 무어의 법칙으로 알려지게 되었다.

"무어의 법칙이 적용된 최소한 20년 동안, 미국은 생산성 급증을 경험하기보다는 생산성 둔화에 시달렸다." 그는 말했다. "급증은 1990년대에만 시작되었고, 그때에도 실망스러웠다.

 

"이러한 경제적 수익의 지연은 산업의 전기화에서의 지연된 이익과 비슷한 길이였다." 그는 덧붙였다. "기술을 가지고 있다고 충분하지 않다. 그것을 어떻게 활용할지도 파악해야 한다."

 

크루그먼은 그의 사설에서 1940년대부터 1970년대까지 펼쳐진 거대한 경제적 번영은 사실 수십 년 전에 등장한 내연기관과 같은 기술들의 결과였다고 밝혔다.

 

"이것은 인공지능이 거대한 경제적 영향을 미치지 않을 것이라는 의미는 아니다." 그는 인정했다. "하지만 역사는 그것이 빨리 오지 않을 것이라고 말한다. ChatGPT와 그 이후에 나올 것들은 아마도 2030년대의 경제 이야기가 될 것이지, 앞으로 몇 년 동안은 아니다."

크루그먼은 인공지능 모델인 ChatGPT와 같은 기술이 결국 인간이 수행하는 다양한 업무를 대체할 것이라 주장했지만, 그러한 변화가 사회에 얼마나 큰 영향을 미칠지는 "아무도 정확히 모른다."

 

"기술의 경제적 영향에 대한 예측은 악명 높게 신뢰할 수 없다." 그는 말했다. 그는 현재의 대형 언어 모델이 내년이나 다음 10년 동안의 경제 전망에 큰 영향을 미치지 않아야 한다고 주장했다.

 

그러나 그는 "이것이 인공지능 주도의 경제 붐의 영향을 무시해야 한다는 의미는 아니다... 경제 성장에 대한 장기적 전망이 컴퓨터가 사람들을 흉내 내기 시작하기 전보다 지금보다 나아보인다."라고 인정했다.

 

크루그먼은 말하길, "솔직히 말해서, 인공지능 덕분에 경제성장이 급격히 가속될 것이라고 예측하면서 동시에, 의료보험과 사회보장에 대한 급격한 삭감이 없으면 미래의 재정 위기가 발생할 것이라고 예측하는 사람은 큰 의미가 없다."라고 말했다.